2014年，arXiv上面刊载了一篇关于生成对抗网络的文章，名为《Generative Adversarial Nets》，作者是深度学习领域的大牛Ian J. Goodfellow。本文主要记录博主对于GAN及其基础变种的学习笔记，主要包括GAN，DCGAN的原理和实例，以及WGAN的基础原理。

Wasserstein 距离对于绝大多数的机器学习问题，尤其是预测问题和隐变量模型（latent factor model）中，学习到数据集背后所服从的分布往往是模型所要解决的最终问题。在变分推断（v ...

Lifelong Zero-Shot Learning(论文翻译)终身零样本学习 作者：Kun Wei, Cheng Deng, Xu Yang https://www.ijcai.org/Proce ...

什么是知识图谱1. 来源2012年5月17日，Google正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。 实际上，知识图谱并不 ...

交叉熵损失函数经常用于分类问题中，特别是在神经网络做分类问题时，也经常使用交叉熵作为损失函数，此外，由于交叉熵涉及到计算每个类别的概率，所以交叉熵几乎每次都和sigmoid(或softmax)函数一起出现。这篇文章主要介绍什么是交叉熵损失函数。

1. 论文信息论文题目：《A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications》 Arx ...

1.什么是卷积对于卷积的定义，如下： 连续形式 $$(f×g)(n)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\tau )g(n-\tau)d\tau$$ 离散形式 $$(f×g)(n)=\ ...

深度学习入门之PyTorch第一章 深度学习介绍1.1 人工智能 Artificial Intelligence，人工智能，也称机器智能。 人工智能分为三大类（1）弱人工智能：擅长单方面（2）强人工智 ...

深度学习第一章 前言深度学习(Deep Learning) ∈ 表示学习(Representation Learning) ∈ 机器学习(Machine Learning) ∈ 人工智能(AI) 分 ...

计算机系统结构笔记传送门 计算机系统结构知识点 多级层次结构：（1）按功能划分成多层机器级组成的层次结构，从上到下依次为，应用语言机器级，高级语言机器级，汇编语言机器级，操作系统机器级，传统机器语言机 ...

大学课程《微机原理与接口技术》学习笔记整理 第一章 微型计算机基础概论第一讲 关于 计算机的主要应用：数值计算，信息处理，过程控制 微机原理与接口技术包括：数值信息表示，微型机基本原理，汇编程序设 ...

CSP2019年12月题组，python解法，目前只研究了前三题,也不知道对错...先记录一下，有时间再研究...

对于漫威和DC的电影的观影顺序介绍，十年漫威，一战终局，英雄已去，传奇依旧...

Hexo博客搭建全过程，环境部署，Hexo基础命令，域名设置，CDN图床，博客魔改，页脚养鱼，前端禁止右键等等...

如今无论是在手机端还是PC端，浏览的页面的内容都会做的十分丰富，于是乎需要加载的东西就会很多。但是用户或许会网速慢或硬件卡，可能会遇到需要加载的情况，而没有耐心的人，就会因为不断的加载而放弃浏览直接关 ...

又一款花里胡哨的打字机效果，之前在github上看到过一个不那么花的打字机，它的效果大概是下面这样： 源码如下： 123456789101112131415<script src=" ...