首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过Jupyter Notebook这个应用。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。 用途包括:数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境,用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活,可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。

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Jupyter Lab安装和配置

1.Jupyter Lab安装

首先进入自己的Python环境或者其他Conda虚拟环境:

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source activate XXXXXXX

然后在terminal或者cmd输入安装命令:

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pip install jupyterlab
//或者
conda install -c conda-forge jupyterlab

等待安装完成!

2.Jupyter Lab配置

使用命令创建配置文件,其会生成C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py或者/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

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jupyter lab --generate-config

使用编辑器打开配置文件,在文件上方添加:

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c.ServerApp.ip = '*'
c.ServerApp.port = 8000
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.root_dir = '/xxxx/xxxx/xxx'
c.ServerApp.password_required = True
c.ServerApp.password = 'xxxxxxx'

其中ip代表允许访问的ip,*代表全部,port用于设置端口,open_browser用于设置启动lab时是否打开浏览器,root_dir用于设置lab启动文件夹根路径,password_required用于设置是否需要密码,password用于设置(加密)密码,这个加密密码的获取方式如下:

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#打开python或者ipython环境

from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password:
#Verify password:
#Out[2]: 'argon2:f704bjkasjdfkjasdjfkasjdkjfklmasjdfkalflakdkf'

复制上方输出的加密密码即可。

当然也可以在Terminal强制设置/修改密码:

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jupyter lab password

更多配置可以查看默认配置文件下方的注释!

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3. Jupyter Lab启动

Terminal输入:

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jupyter lab -p 9090 --no-browser

更多启动命名可通过jupyter lab --help查看,启动之后即可在浏览器输入:ip+端口 ,进行访问,如:127.0.0.0:9090

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4. Jupyter Lab插件推荐

首先启动Jupyter Lab,在Lab中打开菜单栏的Setting里的Advanced Setting Editor,接着找到Extension Manager,并在右边填入{'enabled':true}

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然后即可在左边菜单栏找到插件安装符号,在里面就可以搜索插件,推荐如下:

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  • theme-darcula:一个好看的主题配色
  • jupyterlab_go_to_definition:跳转到定义
  • jupyterlab_lsp:代码跳转+代码补全
  • 还有很多如:latex,git,html,plotly,bokeh,matplotlib,drawio等等

5. Jupyter Lab多用户使用

复制配置文件到指定位置,例如:

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cp /home/admin555/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /指定位置/jupyter_notebook_config.py

之后启动时,使用命令:

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jupyter lab --config /指定位置/jupyter_notebook_config.py