首先相信很多使用过python的人都或多或少地了解过Jupyter Notebook这个应用。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，可让用户创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

而Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。

Jupyter Lab安装和配置

1.Jupyter Lab安装

首先进入自己的Python环境或者其他Conda虚拟环境：

1	source activate XXXXXXX

然后在terminal或者cmd输入安装命令：

1
2
3

pip install jupyterlab
//或者
conda install -c conda-forge jupyterlab

等待安装完成！

2.Jupyter Lab配置

使用命令创建配置文件，其会生成C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py或者/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

1	jupyter lab --generate-config

使用编辑器打开配置文件，在文件上方添加：

c.ServerApp.ip = '*'
c.ServerApp.port = 8000
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.root_dir = '/xxxx/xxxx/xxx' 
c.ServerApp.password_required = True
c.ServerApp.password = 'xxxxxxx'

其中ip代表允许访问的ip，*代表全部，port用于设置端口，open_browser用于设置启动lab时是否打开浏览器，root_dir用于设置lab启动文件夹根路径，password_required用于设置是否需要密码，password用于设置（加密）密码，这个加密密码的获取方式如下：

#打开python或者ipython环境

from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password: 
#Verify password: 
#Out[2]: 'argon2:f704bjkasjdfkjasdjfkasjdkjfklmasjdfkalflakdkf'

复制上方输出的加密密码即可。

当然也可以在Terminal强制设置/修改密码：